OpenAI’den Gerçek Zamanlı Kodlama Modeli
OpenAI, gerçek zamanlı kodlama için tasarlanan GPT-5.3-Codex-Spark modelini araştırma ön izlemesi olarak yayınladı.
OpenAI, gerçek zamanlı yazılım geliştirme için tasarlanan GPT-5.3-Codex-Spark modelini araştırma ön izlemesi olarak duyurdu. Şirket, bu modeli özellikle düşük gecikmeli donanım üzerinde çalışacak şekilde optimize ettiğini ve saniyede 1000’den fazla token üretebildiğini açıkladı.
Codex-Spark, GPT-5.3-Codex’in daha küçük bir versiyonu ancak hız odaklı mimarisiyle öne çıkıyor. Model, anlık kod düzenlemeleri, mantık iyileştirmeleri ve arayüz değişiklikleri gibi etkileşimli görevlerde neredeyse gecikmesiz yanıt verecek şekilde tasarlandı. Böylece geliştiriciler modeli kesintiye uğratabiliyor, yönlendirebiliyor ve hızlı iterasyon yapabiliyor. Model, OpenAI’nin Ocak ayında duyurduğu ortaklık kapsamında Cerebras Wafer Scale Engine 3 donanımı üzerinde çalışıyor. Bu özel hız katmanı sayesinde istemci-sunucu iletişiminde önemli gecikme azaltımları sağlandı. Şirket, uçtan uca gecikmede ciddi düşüşler elde edildiğini ve WebSocket altyapısının varsayılan hâle geleceğini belirtiyor.
Codex-Spark, 128 bin token bağlam penceresine sahip ve şu an için yalnızca metin tabanlı çalışıyor. Araştırma ön izlemesi aşamasında ChatGPT Pro kullanıcılarına sunuluyor ve ayrı bir kullanım limiti uygulanıyor. OpenAI, geliştirici geri bildirimleri doğrultusunda modeli daha büyük, daha uzun bağlamlı ve çok modlu versiyonlarla genişletmeyi planlıyor. Şirketin vizyonu net: Codex’in bir yandan uzun süreli, otonom görevleri yürütmesi; diğer yandan gerçek zamanlı iş birliği modunda geliştiricilerle birlikte çalışması. Ultra hızlı çıkarım (inference) altyapısı, yapay zekâ ile yazılım geliştirme arasındaki etkileşimi daha doğal ve akıcı hâle getirmeyi hedefliyor.
