Microsoft Research, uzay hava olaylarının elektrik şebekeleri üzerindeki riskini 30–60 dakika önceden tahmin edebilen yeni bir makine öğrenimi sistemi geliştirdi.

Sistem; güneş rüzgârı verilerini, jeolojik iletkenliği ve konum bilgilerini birleştirerek ABD’deki 66.935 trafo merkezi için bölgesel risk tahminleri üretiyor. Değerlendirmelerde büyük olayların yaklaşık %76,5’ini, şiddetli olayların ise %81,2’sini tespit eden yaklaşımın, gerçek şebeke operasyonlarında kullanılmadan önce ek doğrulamaya ihtiyaç duyduğu belirtiliyor.