OpenAI Codex Bir Haftada 90 Milyon İndirmeyle Rekor Kırdı
OpenAI Codex, GPT-5.5 güncellemesinin ardından tek haftada 90 milyon indirmeye ulaşarak Anthropic'in Claude Code aracını haftalık ivme bakımından geride bıraktı.
OpenAI'ın yapay zekâ destekli kodlama aracı Codex, tek haftada 90 milyon indirmeye ulaştı. Bu rakam toplam değil, yalnızca yedi günlük indirme sayısını ifade ediyor.
Veriyi ilk paylaşan CryptoBriefing'e göre yükselişin arkasındaki en güçlü etken, OpenAI'ın kısa süre önce yayımladığı GPT-5.5 modelinin Codex'e entegre edilmesi. Yeni sürümle birlikte Codex'in 400 bin token'lık bağlam penceresi ve API tarafında 1 milyon token'a kadar uzanan destek devreye girdi. Üstelik yeni model, aynı görevleri yaklaşık yüzde 40 daha az token harcayarak tamamlıyor; bu da hem performans hem de operasyonel maliyet tarafında doğrudan bir iyileşme anlamına geliyor.
Fiyatlandırma cephesinde de tablo netleşti. API tarafında 1 milyon giriş token'ı 5 dolar, çıkış token'ı ise 30 dolar olarak belirlendi. NVIDIA tabanlı sistemlerde yapılan ölçümlerde ise milyon token başına 35 kat daha düşük maliyet raporlandı. Kurumsal kodlama ekiplerinin Codex'e yönelmesindeki en kritik etkenler arasında bu maliyet tablosu öne çıkıyor.
Rekor seri yalnızca rakamlarda kalmadı. Aynı dönemde Codex, Anthropic'in Claude Code aracını haftalık ivme bakımından geride bıraktı. OpenAI'ın resmi açıklamasına göre GPT-5.5, ajan tabanlı kodlama görevlerinde belirgin bir sıçrama sunuyor ve ChatGPT'nin Plus, Pro, Business ile Enterprise kullanıcılarına Codex üzerinden ulaştırılıyor. Şirket, modelin GPT-5.4 ile aynı token başına gecikme süresini koruyarak çok daha yüksek bir akıl yürütme seviyesine çıktığını vurguluyor.
Şimdi sektörün gözü üç temel noktada. Bağımsız testlerin yüzde 40 token verimliliği iddiasını doğrulayıp doğrulamayacağı, 35 kat maliyet avantajının üçüncü taraflarca teyit edilip edilmeyeceği ve rakip modellerin benzer hamlelerle yanıt verip veremeyeceği önümüzdeki haftalarda netleşecek. GPT-5.5'in geniş bağlam ve düşük maliyet vaadinin, kurumların kendi altyapılarında model çalıştırma ile yönetilen API kullanımı arasındaki tercihini yeniden şekillendirmesi de bekleniyor.
Kaynak: Rick Spair Linkedin Hesabı
