Yapay Zekâlı Hacker: Shannon

Siber güvenlik dünyasında dikkat çeken yeni bir açık kaynak proje yayınlandı. KeygraphHQ tarafından geliştirilen Shannon, tam otonom çalışan bir yapay zekâ penetrasyon testi aracı olarak GitHub’da yerini aldı.

Shannon’ın en iddialı yönü, yalnızca potansiyel güvenlik açıklarını listelemekle yetinmemesi. Araç, tespit ettiği zafiyetleri gerçek saldırı senaryolarıyla test ederek açığın gerçekten kullanılabilir olup olmadığını kanıtlamayı hedefliyor. Yani klasik “uyarı” mantığının ötesine geçerek doğrulanmış sonuçlar üretmeye odaklanıyor. Proje açıklamasına göre Shannon; SQL injection, XSS ve kimlik doğrulama açıkları gibi yaygın web güvenliği problemlerini analiz edebiliyor.

Otomasyon altyapısı sayesinde hedef uygulamayı tarıyor, saldırı yüzeyini belirliyor ve elde ettiği bulguları tekrar edilebilir kanıtlarla raporluyor. Bu yaklaşım, özellikle geliştirme aşamasındaki projelerde güvenlik testlerini daha sistematik hâle getirebilir. Shannon’ın AGPL-3.0 lisansı ile açık kaynak olarak sunulması, güvenlik topluluğunun projeye katkı sağlayabilmesini mümkün kılıyor. Yapay zekânın yazılım geliştirme süreçlerine entegre edildiği bir dönemde, otonom siber güvenlik araçlarının yükselişi de hız kazanmış görünüyor.

Kaynak: Shannon Github