Yapay zeka şirketi Anthropic, "Clio" adını verdiği ve gizliliği koruyan bir analiz aracı kullanarak 100.000'den fazla gerçek dünya Claude görüşmesini incelediği kapsamlı bir araştırmanın sonuçlarını yayınladı. Araştırma, mevcut nesil yapay zeka modellerinin, önümüzdeki on yıl içinde ABD işgücü verimliliği büyüme oranına yıllık %1,8'lik bir katkı sağlayabileceğini öngörüyor. Bu oran, 2019'dan bu yana kaydedilen ortalama verimlilik artış hızının neredeyse iki katına denk geliyor.
Çalışmanın metodolojisi, kullanıcıların yapay zeka ile gerçekleştirdiği görevlerin, yapay zeka olmadan ne kadar süreceğini tahmin etmeye dayanıyor. Elde edilen veriler, Çalışma İstatistikleri Bürosu'nun (BLS) ücret verileri ve O*NET meslek sınıflandırmalarıyla eşleştirilerek ekonomik değer hesaplandı. Claude'un kendi tahminlerine göre, yapay zeka kullanımı belirli görevlerin tamamlanma süresini ortalama %80 oranında azaltabiliyor. Özellikle müfredat geliştirme (%96) ve sağlık asistanlığı (%90) gibi alanlarda zaman tasarrufunun zirveye ulaştığı görülüyor.
Raporda en büyük verimlilik kazancının %19'luk pay ile yazılım geliştirme alanında gerçekleştiği belirtiliyor. Bunu operasyon yöneticileri, pazarlama uzmanları ve müşteri hizmetleri rolleri takip ediyor. Ancak araştırmacılar, bu tahminlerin yapay zeka yeteneklerinin önümüzdeki on yıl boyunca sabit kalacağı varsayımına dayandığını, teknolojinin gelişmeye devam etmesiyle gerçek etkinin çok daha büyük olabileceğini vurguluyor. Yine de çalışma, görev bazlı hızlanmanın doğrudan işten çıkarmalara yol açmak yerine, çalışanların daha karmaşık işlere odaklanmasını sağlayarak genel ekonomik büyümeyi tetikleyeceğini öne sürüyor.
